QUÉ ES OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

DEFINICÓN OPERACIONAL DE LAS VARIABLES

Cómo realizar la definición Operacional de las variables

En el artículo se tratará de dar un explicación lo más sencilla y pedagógica posible sobre uno de los aspectos, que según mi experiencia, se hace más confuso y engorroso para quien se inicia en el camino de la construcción de su marco teórico para el trabajo de grado que viene desarrollando.

En este contexto, en la mayoría de los textos consultados se diseña una tabla donde aparece, la variable definida nominalmente, luego la definición real y posteriormente la definición operacional, luego las columnas para las dimensiones de la variable, los indicadores, las técnicas e instrumentos y finalmente los ítems.

En consecuencia, nuestro artículo no ha cumplido las expectativas del primer párrafo, por lo que se procederá primeramente a definir lo que se entiende por Operacionalizar una Variable.

Operacionalizar es definir las variables para que sean medibles y manejables. Un investigador necesita traducir los conceptos (variables) a hechos observables para lograr su medición. Las definiciones señalan las operaciones que se tienen que realizar para medir la variable, de forma tal, que sean susceptibles de observación y cuantificación. De acuerdo con Hempel (1952) citado por Ávila (s/f):

“La definición operacional de un concepto consiste en definir las operaciones que permiten medir ese concepto o los indicadores observables por medio de los cuales se manifiesta ese concepto,”  

En resumen, una definición operacional puede señalar el instrumento por medio del cual se hará la medición de las variables. La definición operativa significa ¿cómo le voy a hacer en calidad de investigador para operacionalizar mi pregunta de investigación?. “Se sugiere al lector aportar los objetivos de su trabajo de tesis para hacer el ejerció como un ejemplo en una próxima entrega”.

Operacionalización de la Variable

Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización, es decir hacerla tangible, hacerla operativa, medible o por lo menos registrable en la realidad.

Comprende tres tipos de definiciones:

1. Definición Nominal conceptual

La definición nominal o conceptual básicamente constituye una abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión y su adecuación a los requerimientos prácticos de la investigación. Estas se originan en los objetivos de la investigación, donde se identificarán las acciones que proponen los objetivos. Es el concepto de la variable misma.

2. Definición operacional

Una definición operacional está constituida por una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente.

En la definición operacional se debe tener en cuenta que lo que se intenta es obtener la mayor información posible de la variable seleccionada, de modo que se capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deberá hacer una cuidadosa revisión de la literatura disponible sobre el tema de investigación.

La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.

3. Variables, dimensiones e indicadores. 

Cuando nos encontramos con variables complejas, donde el pasaje de la definición conceptual a su operacionalización requiere de instancias intermedias, entonces se puede hacer una distinción entre variables, dimensiones e indicadores. A modo de síntesis, puede afirmarse que el pasaje de la dimensión al indicador hace un recorrido de lo general a lo particular, del plano de lo teórico al plano de lo empíricamente contrastable.

Las dimensiones vendrían a ser subvariables o variables con un nivel más cercano al indicador.

A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente por el investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a estudiar. En un sentido restringido, los indicadores son datos.

Ejemplo de operacionalización de variables

El objetivo general de la investigación es; Describir las características clínicas y manejo médico de las pacientes con preeclampsia (leve y severa) en el servicio de ARO II del Hospital Oscar Danilo Rosales Argüello en el período comprendido del primero de Octubre del 2002 al 31 de Octubre del 2003.

¿Qué variables se identifican en este objetivo?

Características clínicas, manejo médico, preeclampsia leve, preeclampsia severa

La definición nominal es buscar en las fuentes ya desarrolladas en el marco teórico, que significa cada uno de esos conceptos. Qué se entiende por característica clínica, por manejo médico, por preeclampsia leve y por preeclampsia severa.

CÓMO REALIZAR LA DEFINICÓN OPERACIONAL DE LAS VARIABLES

Para hacer esta explicación lo más sencillo posible partiéremos de un ejemplo, el cual fue tocado en anteriormente. El equipo de investigación se plantea como su objetivo general de la investigación; Describir las características clínicas y manejo médico de las pacientes con preeclampsia (leve y severa) en el servicio de ARO II del Hospital Oscar Danilo Rosales Argüello en el período comprendido del primero de Octubre del 2002 al 31 de Octubre del 2003.

Como se puede apreciar, el objetivo en este caso está compuesto por tres dimensiones que lo delimitan.

- Primero la dimensión temporal; del 1° de octubre de 2002 al 31 de octubre de 2003.

- Segundo la dimensión espacial o geográfica; en el servicio de ARO II del Hospital Oscar Danilo Rosales Argüello

- Y tercero la que más importa para la operacionalización; describir las características clínicas y manejo médico de las pacientes con preeclampsia. Partiendo de éste se realizan los siguientes pasos:

1. Se identifican las variables o acciones presentes, que en este caso son: características clínicas, manejo médico y preeclampsia (Estos términos son las variables nominales, es decir el nombre de las variables)

2. Buscar en las bases teórica el concepto o definición de cada una de las variables. Esto es la definición operacional de las variables, lo cual puede irse desarrollando en la tabla de operacionalización. Así:

a. Características clínicas: Se entiende por características o signo clínico a cualquier manifestación objetiva consecuente a una enfermedad o alteración de la salud, y que se hace evidente en la biología del enfermo.

b. Preeclampsia: es la presencia de hipertensión y proteinuria anormal en toda mujer con embarazo mayor de 20 semanas.

c. Manejo médico: Conjunto de medios terapéuticos o prescripciones que se emplean para curara enfermedades o defectos

3. Ahora se establecen las dimensiones de cada variable que se define operacionalmente, es decir qué se busca medir con ellas; por lo tanto para

a. Características médicas se quiere conocer las manifestaciones objetivas de la tensión arterial, la orina, los dolores presentados, la temperatura y las condiciones de la sangre.

b. La preeclampsia: el tipo de preeclampsia

c. Manejo médico: Reposo, lugar del tratamiento, valoración de la madre y el feto, tipo de tratamiento, otras acciones

4. Seguidamente se extraen los indicadores asociados a las dimensiones descubiertas o determinadas en las variables, para este caso vendría a ser;

a. Hipertensión arterial, exudados o papiledema para la presión arterial. Nivel de proteinuria y nivel de Creatinina para la orina. Localización del dolor para dolores. Fiebre para temperatura. Nivel de las Plaquetas (Trombocitopenia), nivel de Enzimas hepáticas para la sangre. Nuliparidad y embarazo múltiple para cantidad de embarazos. Herencia, diabetes y enfermedad renal para la dimensión otros.

b. Hallazgos de laboratorio para tipo de preeclampsia

c. Características del reposo, posiciones adecuadas para acostarse para la dimensión reposo. Domiciliario, hospitalario para lugar de tratamiento. Períodos de valoración para lugar de tratamiento.
Finalmente maduración del feto, parto para tipo de tratamiento

5. En una última columna se tendrán las técnicas e instrumentos de recolección de los datos. Las técnicas aquí son la observación directa, los exámenes de laboratorio, sean de sangre, tensión arterial, etc., con los instrumentos adecuados y el instrumentos de recolección es la hoja de control. No debe confundirse el instrumento que utiliza el laboratorio para realizar el examen con el que utiliza el investigador para recolectar los datos. Es posible presentar una columna con las Técnicas e Instrumentos y posteriormente los Ítems, este orden es indistinto en las dos últimas columans del Cuadro de Operacionalización de Variables

Estos datos se ordenan en una tabla, para finalizar la operacionalización, la cual es de gran utilidad para el diseño de los instrumentos de recolección de los datos sin perder de vista los objetivos de la investigación.

Ejemplo de Cuadro de Operacionalización de Variables

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FUENTES BIBLIOGRÁFICAS Y DOCUMENTALES

Arias, F. (2006) El proyecto de investigación: introducción a la metodología científica. Caracas – Venezuela. Editorial Episteme (p. 57-66)

Ávila, H. (s/f) Introducción a la metodología de la investigación. (Documento en línea) disponible en: http://www.eumed.net/libros/2006c/203/1u.htm (Consulta: 2010, agosto 28)

Balestrini, M. (2001) Cómo se elabora el proyecto de investigación. Caracas – Venezuela. Editorial BL Consultores Asociados. (p. 113 – 117)

MailxMail.com (2009) Tesis de grado. Metodología de la investigación (Curso en línea) disponible en: http://www.mailxmail.com/curso-tesis-investigacion/variables-operacionalizacion. (Consulta: 2010, agosto 28)

Red Escolar Nacional (2008) Bases Teórica. (documento en línea) disponible en: http://www.rena.edu.ve/cuartaEtapa/metodologia/Tema2a.html. (Consulta: 2010, agosto 28)

PALABRAS CLAVE; Asesoría de Tesis, Trabajo de Grado, Metodología de la Investigación, Operacionalización de Variables