CÓMO REALIZAR ANÁLISIS DE DATOS ESTADÍSTICO CON SPSS
(Tutorial SPSS)
ANÁLISIS DE DATOS ESTADÍSTICO CON SPSS
El programa SPSS, según sus siglas en inglés Statistical Product and Service Solutions,
es un conjunto de potentes herramientas de tratamientos de datos y análisis
estadístico, que funcionan mediante menú desplegables y cuadros de diálogos que
permiten hacer, la mayor parte del trabajo de manera rápida y sencilla.
Breve Reseña Histórica del programa SPSS
El programa SPSS fue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai Hull y Dale
H. Bent. Entre 1969 y 1975 la Universidad de Chicago por medio de su National
Opinión Research Center estuvo a cargo del desarrollo, distribución y venta del
programa. A partir de 1975 corresponde a SPSS inc. Su nombre original era “Statistical Package Fort he Social Sciences”;
de ahí su siglas SPSS. Es un programa compatible con la mayoría de los sistemas
operativos que existen en el mercado privado y de código abierto. El mismo es
revisado y actualizado periódicamente, y su nombre actual es (Statistical
Product and Service Solutions), por lo que hay diversas versiones, tanto para
Windows como para Macintosh, que son los sistemas operativos más conocidos y
utilizados.
Originalmente el programa fue creado para grandes
computadores. En 1970 se publica el primer manual de usuario de SPSS por Nie y
Hall. Este manual populariza el programa entre las instituciones de educación
superior en Estados unidos. En 1984 sale la primera versión para computadores
personales Como programa estadístico es muy popular su uso debido a la
capacidad de trabajos con bases de datos de gran tamaño. En la versión 12 es de
2 millones de registros y 250.000 variables. Además, de permitir la remodificación
de la variables y registros según las necesidades del usuario. El programa
consiste en un módulo base y módulos anexos, que se han ido actualizando
constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos
módulos se compra por separado.
Definición del Programa SPSS
Es un conjunto de programas orientados a la realización de
análisis estadísticos aplicados a las ciencias sociales. Permite realizar
análisis y gráficos estadísticos, sin tener que conocer la mecánica de los
cálculos, ni la sintaxis de los comandos del sistema. Comparados con otros
programas es el más intuitivo y fácil de aprender.
En consideración a la definición anterior, se puede decir que
el programa SPSS, es bueno a la hora de organizar y analizar datos. Se puede
ordenar datos, calcular nuevos datos, y realizar una gran variedad de análisis
estadísticos. Fue desarrollado para realizar análisis estadísticos y gestión de
datos bajo un entorno Windows, utilizando menús descriptivos y cuadros de
diálogo simples a la hora de ejecutar las funciones solicitadas por el usuario.
La mayoría de las tareas pueden llevarse a cabo simplemente
señalando el procedimiento elegido y pulsando con el ratón. No obstante, existe
una forma alternativa que consiste en ejecutar una serie de comandos recogidos
en lo que se denomina fichero de sintaxis. Esta segunda opción permite
llevar a cabo procedimientos estadísticos más complejos que no se pueden
realizar de manera directa.
El SPSS posee una estructura de tipo modular que incluye un
módulo Base SPSS, además de una serie de módulos opcionales como son: Estadísticas
Profesionales; Estadísticas Avanzadas; Tablas; Tendencias; Categorías; Lisrel,
etc. No obstante, el Módulo Base SPSS forma el núcleo del sistema y como tal debe permanecer
residente en memoria. En él se encuentran los comandos de lectura y
transformación de datos y ficheros, los cuales permiten acceder a una gran
variedad de fuentes de datos como son dBase, Lotus, Excel y a través de ODBC,
Access Paradox, SQL Server, Oracle y otros muchos.
El Módulo Base SPSS dispone de las herramientas encargadas de
realizar procedimientos estadísticos básicos como: análisis de frecuencias,
análisis descriptivos, análisis exploratorio de datos, tablas de contingencia,
comparación de medias, análisis de la varianza, pruebas no paramétricas,
correlación y regresión lineal múltiple, así como técnicas de análisis
factorial, discriminante, de conglomerados y cálculo de proximidades.
Módulos del SPSS
.El sistema de módulos de SPSS, como los de otros programas
(similar al de algunos lenguajes de programación) provee toda una serie de
capacidades adicionales a las existentes en el sistema base. Algunos de los
módulos disponibles son:
Modelos de Regresión
Modelos Avanzados
Reducción de datos: Permite crear variables sintéticas
a partir de variables colineales por medio del Análisis Factorial.
Clasificación: Permite realizar agrupaciones de
observaciones o de variables (cluster analysis) mediante tres algoritmos
distintos.
Pruebas no paramétricas: Permite realizar distintas pruebas
estadísticas especializadas en distribuciones no normales.
Tablas: Permite al usuario dar un formato
especial a las salidas de los datos para su uso posterior. Existe una cierta
tendencia dentro de los usuarios y de los desarrolladores del software por
dejar de lado el sistema original de Tablas
para hacer uso más extensivo de las llamadas Tablas de Contingencia.
Tendencias
Categorías: Permite realizar análisis
multivariantes de variables normalmente categorías. También se pueden usar
variables cuantitativas o métricas, siempre que se realice el proceso de
recodificación adecuado de las mismas.
Análisis Conjunto: Permite realizar el análisis de
datos recogidos para este tipo específico de pruebas estadísticas.
Mapas: Permite la representación
geográfica de la información contenida en un fichero (descontinuado a partir de
SPSS 16).
Pruebas Exactas: permite realizar pruebas
estadísticas en muestras pequeñas.
Análisis de ValoresPerdidos: Regresión
simple basada en imputaciones sobre los valores ausentes.
Muestras Complejas: permite trabajar para la creación
de muestras estratificadas, por conglomerados u otros tipos de muestras.
SamplePower (cálculo de tamaños muestrales)
Árboles de
Clasificación:
Permite formular árboles de clasificación o decisión con lo cual se puede
identificar la conformación de grupos y predecir la conducta de sus miembros.
Validación de Datos: Permite al usuario realizar
revisiones lógicas de la información contenida en un fichero ".sav" y
obtener reportes de los valores considerados atípicos. Es similar al uso de sintaxis o scripts para
realizar revisiones de los ficheros. De la misma forma que estos mecanismos es
posterior a la digitalización de los datos.
SPSS Programmability
Extension (presente
de SPSS 14 en adelante). Permite utilizar el lenguaje de programación Python
para un mejor control de diversos procesos dentro del programa que hasta ahora
eran realizados principalmente mediante scripts (con el lenguaje SAX Basic).
Existe también la posibilidad de usar las tecnologías .NET de Microsoft para
hacer uso de las librerías del SPSS. Aunque algunos usuarios han cuestionado
sobre la necesidad de incluir otros lenguajes, la empresa no tiene esto entre
sus objetivos inmediatos.
Desde el SPSS/PC hay una versión adjunta denomina SPSS
Student que es un programa completo de la versión correspondiente pero limitada
en su capacidad en cuanto al número de registros y variables que puede
procesar. Esta versión es para fines de enseñanza del manejo del programa
Objetivos del Programa SPSS
Promover el análisis de datos como herramienta fundamental en
la experimentación, aprendizaje y en la toma de decisiones.
SPSS, es uno de los principales paquetes estadísticos del
mercado y uno de lo más fácil puede ser utilizado como:
- Hoja de cálculos: que permite
realizar operaciones aritméticas, algebraicas y trigonometrías.
- Gestor de bases de datos: permite
gestionar de modo dinámico los datos, pues se pueden actualizar los cambios
operados o realizar informe personalizado.
- Generador de informes: permite
preparar atractivos informes de una investigación realizada, incorporando en un
mismo archivo el texto del informe, las tablas y resultados estadísticos que se
necesite presentar e, incluso, los gráficos.
- Analizador de datos: tiene la
capacidad de extraer de un fichero toda la información, permitiendo ejecutar
procedimientos estadísticos descriptivos, inferenciales y multivariantes.
- Ejecutor de minerías de datos: puede
llevar a cabo búsquedas inteligentes, para extraer información oculta,
elaborando árboles de decisión, segmentaciones de mercados o diseños de redes
neuronales de inteligencia artificial.
Importancia del Programa SPSS
El SPSS, como programa estadístico contiene amplia gama de
capacidad para llevar a cabo todo el proceso analítico que puede proporcionar
respuestas que las hojas de cálculos y las bases de datos no pueden.
El SPSS, lleva más de 30 años trabajando con un único
objetivo: poner en manos de usuarios no expertos potentes herramientas de
análisis de datos y data mining, que hasta hace unos años estaban reservados a
usuarios expertos estadísticos e informáticos.
Características del Programa SPSS
Las características más relevantes del programa de SPSS son:
- Precio: es mucho menor que el de los
otros programas.
- Rentabilidad: recomendable para PYMES
(hasta 500 trabajadores).
- Facilidad: el manejo es mucho más
sencillo. El interfaz estilo hojas de cálculo y su posibilidad de abrir
ventanas muy comprensivas le convierte en un programa fácil de manejar.
- Formación: al ser mucho más fácil no
encadena al usuario a largos procesos formativos, sino que en un tiempo mucho
más corto pueden realizar complejos procedimientos de análisis sin esfuerzos.
- Robustez: la dependencia absoluta de
Windows, le hace muy vulnerable ante “Caídas” del sistema, normalmente
provocada por acciones ilícitas del usuario.
Ventajas del Programa Estadístico SPSS
- Permite un importantísimo ahorro de
tiempo y esfuerzo, realizando en segundos un trabajo que requeriría hora e
incluso días.
- Hace posible cálculos más exactos,
evitando los redondeos y aproximaciones del cálculo manual.
- Permite trabajar con grandes
cantidades de datos, utilizando muestras mayores e incluyendo más variables.
- Permite trasladar la atención desde
las tareas mecánicas de cálculo a las tareas conceptuales: decisiones sobre el
proceso, interpretación de resultados, análisis críticos.
- Es una de las herramientas más
utilizadas en investigaciones comerciales y en otros muchos campos de
investigación de las ciencias sociales.
- Es compatible con muchos de los
programas para manejo de datos. Por lo tanto, permite la transmisión o traspaso
de datos de un programa a otro.
Desventajas del Programa Estadístico SPSS
- El aprendizaje del manejo de paquetes
de programas estadísticos requiere un cierto esfuerzo.
- A veces, la capacidad de cálculos del
evaluador supera la capacidad para comprender el análisis realizado e
interpretar los resultados.
- Lleva a veces a una sofisticación
innecesaria, al permitir el empleo de técnicas complejas para responder a
cuestiones simples.
- Es que es menos flexible y con menos
procedimientos avanzados que otros programas comerciales.
En Resumen
Statistical Package and
Service Solutions (SPSS)
es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las
empresas de investigación de mercado.
Originalmente SPSS era el acrónimo de "Statistical
Package for the Social Sciences". En la actualidad la sigla designa tanto
el programa como la empresa que lo produce: SPSS Inc. Fue creado en 1968 por Norman
H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent. Entre 1969 y 1975 la Universidad
de Chicago por medio de su National Opinion Research Center estuvo a cargo del
desarrollo, distribución y venta del programa. A partir de 1975 corresponde a
SPSS Inc.
Al iniciar una sesión aparece una ventana Editor de datos, es
la ventana principal, similar a una hoja de cálculo. Esta ventana muestra dos
contenidos diferentes:
a.
Los
datos propiamente dichos.
b.
Variables
del archivo acompañadas del conjunto de características que las definen.
Este software se utiliza mayormente para cálculos
estadísticos, se puede trabajar con bases de datos de gran tamaño, permitir la
recodificación de las variables y registros según las necesidades del usuario.
El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han actualizado
constantemente con nuevos procedimientos estadísticos.
Sus ventajas más resaltantes son:
El programa utiliza una serie de cuadros de dialogo que
permiten determinar las acciones y seleccionar aquellos análisis útiles
Es una herramienta muy potente para el cálculo estadístico.
Es un software que genera resultados muy rápido
Es bastante amigable, puede utilizarse en español o en el lenguaje
de preferencia del usuario
Es muy útil para el análisis de estadísticas descriptivas
básicas, estadísticas inferenciales “intermedias” y para expertos, y puede ser
usado para análisis no paramétrico
Sus salidas, cuadros o tablas, pueden llevarse a Excel, Word
o cualquier programa bajo ambiente Windows, cambiar y mejorar su presentación
Descargue aquí el Manual
Algunas de las direcciones web donde se puede descargar SPSS:
http://ibm-spss-statistics.softonic.com/
http://spss.en.softonic.com/
http://translate.google.cl/translate?hl=es&langpair=en%7Ces&u=http://spss.en.softonic.com/
En Plepso Investigaciones
hemos diseñado y ensayado con éxito una metodología de adiestramiento para
poner al alcance de todos el manejo de esta herramienta de procesamiento de
datos estadísticos para ser utilizada en cualquier ámbito, sea académico, de
estudios de marcado e investigaciones sociales y de opinión así como para el
trato de datos científicos en el área médica y de salud, entre otros. Puede
contactarnos en Venezuela para diseñar su taller de adiestramiento a la medida.
Si te gustó el artículo o tienes alguna crítica constructiva
coméntalo y recuerda suscribirte al
blog. Ah, y comparte con un Tiweet, +1 o por Facebook tus comentarios. Hasta
una próxima entrega.
OTROS ARTÍCULOS DE
INTERÉS
|
|
 |
 |
BIBLIOGRAFÍA Y FUENTES DOCUMENTALES
Álvarez Caceres, R., (1994) Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS, Madrid, Editorial Díaz Santos.
Camacho, J.
(2000) Estadística con SPSS versión 9 para Windows. Madrid: Ra-Ma.
Castaneda, M. & Gugerty, J.
(2006). Hacer SPSS accesibles para personas con discapacidades. University of Wisconsin-Madison,
Center on Education and Work.
Ferran, E. (1996) SPSS para Windows.
Programación y análisis estadístico. Madrid: MacGraw-Hill.
Field, A. (2005). El
descubrimiento de Estadística con SPSS. Sage: Londres (Second Edition).
Foster, J. (1998) Data Analysis
using SPSS for Windows: A Beginner's Guide. London: SAGE.
Green, S et al. (1997) Using SPSS
for Windows: Analyzing and Understanding Data. Upper Saddle River: Prentice
Hall.
Howitt, D. Y Cramer, D. (1997) A
Guide to Computing Statistics with SPSS for Windows. London: Prentice-Hall.
Huck, S. W. (2004), Reading
Statistics and Research, Person Publishers, (Fourth Edition). Información
adicional en: http://www.readingstats.com/fourth/index.htm
Kim, J. O. and
Mueller, C. W. (1978) Análisis de factores: Métodos Estadísticos y cuestiones
prácticas de Series de dato: Aplicaciones cuantitativas en las Ciencias
Sociales, London: Sage University Paper.
Lizasoain, L. Y Joaristi, L. (1999)
SPSS para Windows. Madrid: Paraninfo.
Monegal, M.
(1999) Introducción al SPSS: manipulación de datos y estadística descriptiva. Barcelona: EUB.
Norusis, M.J. (1998) SPSS 6.1 Guide
to Data Anaysis. Englewood Cliffs: Prentice-Hall.
Novo, Vicente
(2004) Estadística Teórica y Aplicada. Madrid – España. Editorial Sanz y Torres
Comentarios
Publicar un comentario
Aquí puede comentar este artículo o enviar su mensaje directo a asesoriatesis60@gmail.com